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英国政府发布智能科学战略

2025年11月20日,英国科学、创新和技术部(Department for Science, Innovation and Technology)发布《智能科学战略》(AI for Science Strategy)。该战略有两个目标,即发展AI驱动科学领域的领先能力和确保英国保持其在全球科学领域的领导地位。

 
1. 战略目标一:发展AI驱动科学领域的领先能力
 
①通过支持已走在自主实验室和AI驱动科学前沿的研究团队,以加速英国AI驱动型科学的发展。
 
②主权AI部门(Sovereign AI Unit)将公开征集有关开发或扩展自主实验室的建议。
 
③与AI系统研发团队合作,在英国科研体系中部署此类系统。
 
④与英国高级研究与发明机构(ARIA)共同推进“AI科学家”项目,同时评估生物安全等领域的特定责任与安全问题。
 
⑤基于英国元科学研究部门(UK Metascience Unit)的现有研究,资助纳入科学研究方法论影响的研究。该战略报告指出,英国元科学研究部门在研究“AI改变科研”方面已迈出了关键一步,聚焦AI在同行评议、证据综合、合成数据等环节的应用及其对科研人员生产力、创造力的影响。接下来,该部门还将开展全国性的“科研AI应用”调查,系统评估AI在不同科研活动中的普及和采用情况。
 
2. 战略目标二:确保英国保持全球科学领域的领导地位
 
①英国国家科研与创新署(UKRI)将扩大旗下实验和模拟数据存储规模,确保2030年前每次实验记录都符合“可发现、可获取、可互操作、可重用”(FAIR)原则。
 
②识别并建设高价值数据集,以在英国重点科学领域催生具有变革性的突破。
 
③启动试点项目,收集包括阴性结果在内的“暗数据(dark data)”,以提升英国重点领域模型的性能。
 
④建设大规模数据基础设施,在靠近主权算力资源的位置托管高价值数据集。
 
⑤征集“智能科学”的相关AIRR项目,加速英国重点领域中由AI赋能的科学突破。
 
⑥构建覆盖全英科研密集型生态系统的算力网络,与产业界和学术界合作,生成高质量模拟数据集。
 
⑦未来5年,英国将扩大“智能科学”方向的博士培养规模,目标是培养至少1000名兼具AI与学科专业能力,或在研究中应用AI的研究人员。
 
⑧通过跨学科研究员基金项目,提升科研团体内部的AI技能。
 
⑨创建多元化培训项目,使各学科、各职业阶段的研究人员和技术专家都能提升与AI相关的技能。
 
⑩组建跨学科研究团队,在英国重点领域推动由AI赋能的科学突破。
 
⑪投资支持各类科研技术人才,并推动高校和科研机构共同设计、完善技术岗位的职业发展路径。
 
⑫支持由社区主导的基准测试和评估,通过共享模型性能评估,推动“智能科学”相关进展。
 
⑬遴选若干可在2026年启动实施的“智能科学”任务。
 
王锦林  检索,武辰爽  编译
 
原文标题:Policy paper AI for Science Strategy
 
来源:中国科学院知识产权信息